华为が予想外の動きで、NVIDIAのCUDAに致命的な一撃を加えた华为出其不意,给英伟达的CUDA补了致命一刀
— Eason Mao☢ (@KELMAND1) August 11, 2025
by 大白聊IT
如果问你英伟达凭什么稳坐 AI 算力王座?答案其实就藏在其 18 年磨一剑的 CUDA 生态里。这个 2007 年诞生的并行计算平台,用近二十年时间织就了一张覆盖 400 万开发者、4000 家企业的技术网络,成为全球 AI 产业绕不开的"基础设施"。… pic.twitter.com/fJbtnKbKCJ
by 大白聊IT
もしあなたに、NVIDIAがなぜAI計算能力の王座に君臨しているのかと尋ねたら?その答えは、18年にわたり磨き上げられたCUDAエコシステムに隠されている。この2007年に誕生した並行計算プラットフォームは、約20年の歳月をかけて400万人の開発者と4000社の企業をカバーする技術ネットワークを築き上げ、グローバルAI産業において避けて通れない「インフラ」となった。
黄仁勋(Jensen Huang)はかつてこう語った:「中国には150万人を超えるCUDA開発者がおり、もし彼らが一斉に他のプラットフォームに移れば、NVIDIAの優位性は一瞬にして崩れ去るだろう。」この言葉は、中国市場への依存を明らかにすると同時に、CUDAエコシステムの急所を示している。
かつて黄仁勋に「CUDAはオープンソースになるのか」と尋ねられた際、彼の答えは示唆に富んでいた:「CUDAは非常にオープンだが、オープンソースにはしない。」この「半オープン」戦略は、エコシステムの拡大による利益を享受しつつ、核心技術の支配権をしっかりと握ることを狙ったものだ。
しかし、まさにこの重要な局面で、华为は破局者として決定的な一歩を踏み出した−−CANNの全面オープンソース化を発表し、ニューラルネットワークの異種計算アーキテクチャの核心コンポーネントを完全に開発者に開放したのだ。
昇腾チップと上位AIフレームワークをつなぐ「橋」として、CANNのオープンソース化は単なる技術共有にとどまらない。华为は初めてハードウェアタスクスケジューラHWTSと異種計算コンパイラHCCを公開し、開発者が昇腾AIプロセッサの低レベル計算能力を直接呼び出せるようにした。さらに、同期してオープンソース化されたMindシリーズツールチェーンは、開発者がハードウェア適応に数か月を費やす必要をなくした。この徹底したオープンな姿勢は、CUDAの「限定的なオープン」とは対照的で、グローバルAI産業に新たな技術の道を提供している。
华为の偉大さは、技術的突破だけでなく、エコシステム構築への大胆な姿勢にもある。AI計算能力のレースでは、NVIDIAに数年遅れてスタートした华为だが、重要な技術的節目で最も困難だが長期的に最も価値ある道−−オープンソース化−−を選んだ。これは技術の主導権をコミュニティに委ね、集団の知恵でエコシステムを完成させることを意味する。昇腾計算産業発展サミットで示されたように、すでに20社以上の主要企業がCANNオープンソースエコシステムの共同構築に参加し、年内には1000以上の演算子のコミュニティ共同構築を完了する計画だ。この産業協調の力は、業界の構造を急速に変えつつある。
もちろん、CUDAの18年にわたる蓄積は簡単には揺らがないが、その「クローズドソースの堀」にはすでに緩みが見られる。华为がオープンソースで技術的独占を打破し、ますます多くの開発者が単一のプラットフォームに依存せずに効率的な開発が可能だと気づき始めると、AI計算能力の天秤は静かに傾きつつある。
今、国家は明確なシグナルを発している。NVIDIAのH20チップには脆弱性やバックドアの可能性があり、調達を決定した者はセキュリティ責任を負う。华为はすでに自主管理可能なハードウェアとソフトウェアのエコシステムを打ち出した!もし依然として外国のチップに固執し、毒を飲んで渇きを癒そうとするなら、恐らく危険な結果を招くだけだ!